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　　入手，而不是先做底层模型的大规模铺开。整体上，我们是围绕工业全链条拆成了四个核心阶段来推进的：第一个是商品；第二个是交易；第三个是履约；第四个是运营。目前来看，进展最多、最成熟的，其实是在“商品领域”。原因也很现实，因为商品领域的痛点非常集中、也非常典型，比如：同品问题；商品标准化问题；大量非结构化数据的清洗问题；这些都是过去人工处理成本极高、效率又很低的环节，所以最适合率先用大模型和智能体去改造。